基于K-means聚类十字线的套印偏差检测方法研究

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目的研究并改进基于十字线套准标识符的印刷品套印偏差检测算法,以提升偏差量检测精度。方法使用K-means聚类算法对分色后得到的C,M,Y,K图像分别进行聚类处理,然后分割图像并提取出各色前景像素,进而使用C,M,Y图像中的前景十字线分别减去K图像中的十字线,以消除四色重叠区域的干扰,最后提取十字线中心并计算偏差量。结果使用15幅印刷品图像样张进行实验,改进的基于K-means聚类十字线的套印偏差检测算法的检测结果,比大津法更接近人工测量值,误差在±0.04mm以内。结论基于K-means聚类的十字线
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