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利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续。
一种学习向量神经网络的图像插值算法
【摘 要】
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利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续。
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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电子技术
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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河北省自然科学基金;
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