上皮间质转化与器官纤维化

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纤维化是各种刺激引起的慢性炎症的最终病理结果,这不仅降低了相关器官的功能,还增加了相关疾病的死亡率.目前,全球纤维化发病率及医疗负担正在增加.上皮间质转化是上皮细胞失去其上皮表型并且获得间质细胞表型的生物学过程.研究发现器官纤维化与上皮间质转化紧密相连,逆转上皮间质转化可能是治疗器官纤维化的潜在靶点.本文总结了上皮间质转化的分型、中间状态、参与的信号通路以及与纤维化相关的介质,同时还介绍了新近的上皮间质转化在多种器官纤维化中的研究进展.
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探地雷达信号属于非平稳信号,容易受到干扰噪声影响导致探测能力降低.为了消除雷达信号的噪声,经验模态分解(EMD)、总体经验模态分解(EEMD)和完全总体经验模态分解(CEEMD)等方法被应用到雷达数据处理中.EMD虽然不断被改进,但仍存在一些不足,例如容易受到噪声干扰,存在模态混叠现象,依赖经验性等问题.因此笔者采用变分模态分解(VMD)方法来处理探地雷达信号.对正余弦信号与高斯白噪声合成的含噪声信号分别用EMD、EEMD、CEEMD和VMD算法进行分解,分析对比后证明VMD算法可以避免模态混叠现象,具有
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