【摘 要】
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为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子
【机 构】
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上海电力学院电气工程学院,湖北省气象服务中心,上海市电力公司检修公司
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(51307105);上海市高校青年教师培养资助计划(ZZsdl13016);上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900);河南省电力科学院项目(SGTYHT/14-JS-190)~~
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为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子建立了短期光伏发电量组合预测模型。以华中科技大学电力电子研究中心18 kW并网光伏电站资料为基础进行预测试验,以误差平方和最小为准则构建最优化模型,结合各单项预测模型的优点,建立基于IOWA算子的光伏发电量组合预测模型。实验结果表明：所提出的预测模型降低了预测结果误差,提高了预测精度。说明该预测模型可为光伏电站发电量进行预测,为电力系统调
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