【摘 要】
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为了改变传统防火墙静态的缺点,在计算机免疫学原理的指导下,通过借鉴自然免疫系统特征,提出了免疫防火墙模型.该模型是两层结构,第1层采用传统的防火墙技术,第2层是基于免疫
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为了改变传统防火墙静态的缺点,在计算机免疫学原理的指导下,通过借鉴自然免疫系统特征,提出了免疫防火墙模型.该模型是两层结构,第1层采用传统的防火墙技术,第2层是基于免疫原理的免疫层.免疫层采用规则树编码的识别器,通过在self、nonself集上进行学习和识别训练,获得self、 nonself的主要特征,产生动态规则,即免疫层的免疫(淋巴)细胞,以自适应的方式阻拦非法数据,并利用演化计算对识别器进行演化.该防火墙模型具有一定的自适应性和动态性.
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