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线性回归是工业应用上比较常用的模型,主要用于预测可能性。以个性化推荐为例,回归主要根据大量用户历史的情况,分析用户在选择内容消费时可能的因素,依据用户的偏好推荐用户最感兴趣的内容。线性回归因其可解释性在工业界获得了大量应用,正是基于此展开对线性回归的研究。
线性回归算法在个性化推荐中应用研究
【摘 要】
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线性回归是工业应用上比较常用的模型,主要用于预测可能性。以个性化推荐为例,回归主要根据大量用户历史的情况,分析用户在选择内容消费时可能的因素,依据用户的偏好推荐用户
【机 构】
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辽宁行政学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2015年23期
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