The four dimensional variational data assimilation with multiple regularization parameters as a weak

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【摘要】

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有一仅仅规则化参数限制的传统的变化数据吸收(VDA ) 不能生产最佳的错误为所有观察调节。在这份报纸，有多重规则化参数的四维的变化数据吸收(4D-Var ) 的一个新数据吸收方法

【作者】

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ZHONG Jian FEI JianFang CHENG

【机构】

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ChinaSatelliteMaritimeTrackingandControlDepartment,InstituteofMeteorologyandOceanography

【出处】

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中国科学：地球科学英文版

【发表日期】

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2014年11期

【关键词】

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四维变分资料同化台风路径正规化初始化正则化参数四维变分同化方法应用调整参数 multiple regularization parameters

【基金项目】

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supported by National Natural Science Foundation of China(Grants Nos.41230421,41005029,41105012,41375106 and 41105065),National Public Benefit(Meteorology)Research Foundation of China(Grant No.GYHY 20

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有一仅仅规则化参数限制的传统的变化数据吸收(VDA ) 不能生产最佳的错误为所有观察调节。在这份报纸，有多重规则化参数的四维的变化数据吸收(4D-Var ) 的一个新数据吸收方法被为不同观察强加不同规则化参数作为弱限制(Tikh-4D-Var ) 建议。同时，新多重规则化参数选择方法，对实际高度维的数据吸收系统合适，基于 4D-Var 的以后的信息被建议系统。与传统的单个规则化参数选择方法相比，建议多重规则化参数选择方法的计算更小。把有新 Tikh-4D-Var 方法的台风 Chaba (2010 ) 的

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