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期刊论文
一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型
一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yatang
【摘 要】
:
介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法——朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果
【作 者】
:
赵文清
朱永利
高伟
【机 构】
:
华北电力大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年7期
【关键词】
:
决策粗糙集
信息过滤
朴素贝叶斯
Decision-Theoretic Rough Set(DTRS)
information filtering
Nai
【基金项目】
:
教育部“新世纪优秀人才”支持计划(No.NCET-04-0249).
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介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法——朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明该文提出的基于决策粗糙集理论的信息过滤模型可以降低误判率.有较高的正确率。
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