铀在花岗岩中吸附性能预测仿真研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 5次 | 上传用户：jenkiy0

【摘要】

：

针对高放废物处置库预选场花岗岩对铀的吸附性能受到温度、PH值、铀浓度等因素的影响巨大,具有明显的非线性和不确定特性,传统的数理统计预测方法很难得到有效的预测结果。对铀在花岗岩中吸附性能预测问题,提出了人工神经网络预测方法,对处理预测问题具有很好的泛化、学习和映射能力。以铀在花岗岩中吸附性能的影响因素作为神经网络的输入信号,花岗岩对铀的吸附比作为输出信号,建立神经网络预测算法,并用Microsoft

【作者】

：

马立平王哲

【机构】

：

西南科技大学计算机科学与技术学院,西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

：

预测花岗岩吸附性能神经网络铀 Prediction Granite rocks Adsorption capacity Neural networ

【基金项目】

：

西南科技大学科研基金资助成果（12zx7115）,国家自然科学基金资助成果（41402248）,核废物与环境安全国防重点学科实验室团队基金项目（13zxnk08）,核废物与环境安全四川省协同创新中心预研基金项目（15yyhk03）

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