【摘 要】
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目的：研究非负矩阵因子分解算法（NMF）用于手性药物HPLC-DAD二维数据解析的可行性及其影响因素。方法：根据化学波谱的基本特征如色谱的单峰性改进NMF算法。考查组分之间色谱分离度
【机 构】
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中国药科大学分析化学教研室,中国药科大学分析测试中心,济宁师范专科学校化学系
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目的：研究非负矩阵因子分解算法（NMF）用于手性药物HPLC-DAD二维数据解析的可行性及其影响因素。方法：根据化学波谱的基本特征如色谱的单峰性改进NMF算法。考查组分之间色谱分离度、光谱相似程度以及迭代次数对模拟重叠峰解析结果的影响，并将NMF算法应用于实测体系盐酸舍曲林对映异构体体（c／s-1R，4R；c／s-1 S，4S）重叠峰解析。结果：解析结果表明，在色谱严重重叠，光谱相似甚至完全相同时，在合适的迭代次数下，NMF能解析出重叠峰中各单组分的光谱和相应色谱。结论：该种二维数据的解析方法，将为混合样
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