基于因果时序网络的FOA-GRNN电网故障诊断方法

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhaofaqiang0124

【摘要】

：

针对电网故障诊断过程常受到警报信息畸变以及保护设备误动或拒动等不确定因素的影响而导致误诊断的问题,提出了基于时序网络的果蝇优化算法-广义回归神经网络电网故障诊断方

【作者】

：

薛毓强李宗辉

【机构】

：

福州大学电气工程与自动化学院

【出处】

：

电力系统及其自动化学报

【发表日期】

：

2014年11期

【关键词】

：

电力系统因果网络神经网络果蝇优化算法广义回归神经网络 power system cause-effect network neural netwo

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针对电网故障诊断过程常受到警报信息畸变以及保护设备误动或拒动等不确定因素的影响而导致误诊断的问题,提出了基于时序网络的果蝇优化算法-广义回归神经网络电网故障诊断方法.利用系统保护与设备之间存在的时序逻辑关系,对获得的电网故障警报信息甄别后再进行故障诊断.算例分析及测试结果说明,所提方法能够准确地实现电网的故障诊断,并适应电网拓扑结构的变化.

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