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期刊论文
缺失数据下多元正态模型Monte Carlo EM算法
缺失数据下多元正态模型Monte Carlo EM算法
来源 :郑州大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nieaobama
【摘 要】
:
研究含有缺失数据的多元正态模型参数的极大似然估计问题,利用Monte Carlo EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此迭代解收敛到最优解,且其收敛速度是二阶的.
【作 者】
:
王继霞
刘次华
【机 构】
:
河南师范大学数学与信息科学学院,华中科技大学数学与统计学院
【出 处】
:
郑州大学学报:理学版
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
多元正态模型
缺失数据
EM算法
MONTE
Carlo
EM算法
Newton-Raphson算法
multivariate normal distribut
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目,编号10671057,河南省教育厅软科学研究计划,编号20108110013.
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研究含有缺失数据的多元正态模型参数的极大似然估计问题,利用Monte Carlo EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此迭代解收敛到最优解,且其收敛速度是二阶的.
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