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以肇庆市56年的年降雨量和88项大气环流指数为研究对象,探讨二者的响应关系。结果表明:56年来肇庆市年降雨量有8年涝年、11年旱年;有9项指数与年降雨量的相关系数通过了P<0.01的Pearson检验。在BP神经网络对正常、旱、涝年的回报中,平均准确率达91.1%。在BP模型中发现4个权值较高的指数分别是8月太平洋北美遥相关型指数、6月西太平洋遥相关型指数、2月南海副高面积指数和8月北极涛动指数。这4个指数与年降雨量的散点在特定情况下存在显著的线性关系;4个指数相应的特征场显示出极端旱涝年时均有显著