【摘 要】
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基于不同产地坛紫菜营养和活性成分含量的差异,以福建和浙江两省坛紫菜为研究对象,应用近红外光谱技术,结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)、贝叶斯判别分析(BDA)和偏最
【机 构】
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上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所
【基金项目】
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上海市农业科学院攀高计划(PG18112),上海市科学技术委员会平台项目(19DZ2284100)
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基于不同产地坛紫菜营养和活性成分含量的差异,以福建和浙江两省坛紫菜为研究对象,应用近红外光谱技术,结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)、贝叶斯判别分析(BDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法开展坛紫菜产地溯源.由于福建和浙江两省部分坛紫菜养殖海域接近,坛紫菜中各组分在光谱中的综合特征相似,HCA聚类不理想,PCA溯源正确率约为72.73%,BDA溯源正确率为75.26%,均需要进一步改善,而PLS-DA最优模型可以将两省坛紫菜完全正确溯源.将上述4种模型用于未知产地坛紫菜的溯源,除H
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