【摘 要】
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基于相关反馈算法的图像检索经迭代后查询点会陷入局部最优。针对该问题，提出一种基于自适应相关反馈算法的图像检索方法。如果当前查询点达到局部最优，则采用EM裂项算法将该点
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目（61003209）,江苏省高校自然科学研究基金资助项目（10KJB520012）
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基于相关反馈算法的图像检索经迭代后查询点会陷入局部最优。针对该问题，提出一种基于自适应相关反馈算法的图像检索方法。如果当前查询点达到局部最优，则采用EM裂项算法将该点分解为2个子查询点，通过移动查询点使其各自达到局部最优。如果用户对当前查询不满意，再将这2个子查询点分解为4个子查询点进行处理，以此类推，直到用户满意为止。实验结果表明，与自适应的相关反馈算法、混合反馈算法以及不对称的贝叶斯相关反馈算法相比，该方法的查准率较高。
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