基于低通滤波和盲源分离算法的信号分离方法研究

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针对含噪环境下的盲源分离问题,将低通滤波方法应用于含噪数据的预处理之中,再基于降噪数据进行盲源分离。理论分析表明,应用低通滤波方法作用于盲源分离模型中的混合信号,模型仍然有效,混合矩阵不会改变。应用数值仿真方法,初步验证了低通滤波和盲源分离相结合的信号分离方法效果好于单纯采用盲源分离算法的信号分离方法,对于提高盲源分离算法在含噪数据分离中的应用效果具有一定参考意义。
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