【摘 要】
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目的:如何从中医药学长期医疗实践中积累的大量处方数据中进行知识发现是中医药现代化研究的重要内容之一。本研究拟从薛伯寿教授多年临床实践的处方数据出发,探索基于复杂网
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,中国中医科学院中医药信息研究所,中国中医科学院广安门医院,中国中医科学院中医药数据中心
【基金项目】
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科学技术部“十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAI13B04):名老中医特色有效方药传承研究,负责人:张润顺;国家中医药管理局“十二五”中医药重点学科:中医临床信息学,主持人:王映辉;国家中医药管理局2014年中医药行业科研专项(201407001):中医综合调养方案对慢性肾脏病进展高危因素干预的数据分析挖掘方法研究,负责人:王映辉;国家中医药管理局2015年度国家中医临床研究基地业务建
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目的:如何从中医药学长期医疗实践中积累的大量处方数据中进行知识发现是中医药现代化研究的重要内容之一。本研究拟从薛伯寿教授多年临床实践的处方数据出发,探索基于复杂网络的中药网络与处方网络相结合发现薛教授常用复方核心药物组合的方法。方法:基于薛教授在中国中医科学院广安门医院门诊系统中的9 584个处方数据,依据处方构成的相似性和药物的同现关系分别构建处方网络和药物网络,利用社团分析等复杂网络方法进行处方及药物配伍分析,由薛老及其传承人评价分析结果。结果:通过复杂网络分析,得到126个处方模块,4个中药模块。其中,1个处方模块的核心药物组合为小柴胡汤、银翘散、升降散复方加减,与前期利用完整回顾性医案挖掘的外感热病处方中药组成一致。结论:针对处方数据,利用社团分析等复杂网络方法具有一定的优势,可以得到薛教授治疗不同疾病的常用复方核心药物组合,可为进一步继承和挖掘名老中医临床经验方提供基础。
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