【摘 要】
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受气候变化和人类活动变化的影响,流域水循环和基于物理机制的分布式水文模型已成为研究热点。本文采用泰森多边形计算泾河流域2008—2015年每月面降水量,对中国大气同化数据
【机 构】
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西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,新加坡国立大学地理系,中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFC0401409),国家自然科学基金资助项目(51509201,51679188,51979221),陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM5031)
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受气候变化和人类活动变化的影响,流域水循环和基于物理机制的分布式水文模型已成为研究热点。本文采用泰森多边形计算泾河流域2008—2015年每月面降水量,对中国大气同化数据集(CMADS)和传统气象站降水量变化趋势及其相关关系进行分析。构建基于SWAT的泾河流域分布式水文模型,并采用CMADS驱动SWAT模型,通过对流域内张家山(二)水文站2008—2015年月径流的率定和验证,评价CMADS+SWAT模式在泾河流域的适用性,并采用SUFI-2算法对模型参数进行敏感性分析和模型不确定性分析。结果表明:泾河流
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