配煤过程基于神经网络和数学模型的专家控制(英文)

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介绍一种专家控制策略 ,它解决配煤过程控制中精确地决定和跟踪每种煤的目标配比这两个关键问题 .首先基于统计数据和经验知识 ,建立神经网络 ,数学模型和规则模型 .然后提出一种决定目标配比的专家推理方法 ,它结合了神经网络 ,数学模型和规则模型 .最后使用一种分布式PI控制方案 ,跟踪决定的目标配比 .这种专家控制策略由一个专家控制器和一个分布式控制器实现 .实际的运行结果证明了这种策略的有效性 This paper presents an expert control strategy which solves the two crucial problems of accurately determining and tracking the target ratio of each kind of coal in process control of coal blending.Firstly, neural networks, mathematical models and rule models are established based on statistical data and empirical knowledge. Then a kind of expert reasoning method is proposed to determine the target ratio, which combines neural network, mathematical model and rule model.Finally, a distributed PI control scheme is used to track the target ratio.The expert control strategy consists of an expert Controller and a distributed controller to achieve the actual results show the effectiveness of this strategy
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