基于Logistic回归的早期可疑异位妊娠诊断模型的研究

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目的 建立由超声及血清指标组成的综合诊断模型,以获得早期诊断异位妊娠(EP)患者的较佳指标组合,提高早期不明位置妊娠患者(PUL)的综合诊断水平.方法 早期PUL患者随机分成建模组(184例)和测试组(90例),按最终妊娠结果分为EP组与非EP组.以拟合累积方式得出建模组每个病例EP的诊断概率,并利用受试者工作特性曲线(ROC)评价诊断指标,最后在独立的测试组中检验模型的诊断效率、正确性与稳定性.结果 采用logistic逐步回归分析显示,血清孕酮、内膜厚度和对称性的意义较大,对PUL的妊娠结局有影响.受试者工作特征曲线(ROC)证实,logistic模型较单一变量的诊断性能高(P<0.05).当模型预测概率临界值取0.25时,对EP鉴别的敏感度和特异度分别为98.4%、92.6%,正确指数为0.91,曲线下面积为0.992.以同样标准应用于测试组,2组的诊断效率相仿.结论 综合考虑子宫内膜形态学变化与相应的生化指标,将有助于提高阴道超声诊断EP的正确率,能较为准确地判断早期PUL的妊娠状态。

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