基于抗噪多核卷积神经网络的轴承故障诊断方法

来源 :北京化工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a415013145
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针对噪声环境下滚动轴承故障难以诊断的问题,提出一种基于抗噪多核卷积神经网络(anti-noise multi-core convolutional neural network,AMCNN)的轴承故障识别新方法。首先,对滚动轴承振动信号进行预处理,得到数据样本,分为训练集和测试集;然后建立轴承寿命状态识别模型,将标签化的训练集数据样本输入AMCNN中进行训练;最后,将训练后的AMCNN模型应用于测试集,输出故障识别结果。在训练过程中,为抑制过拟合,对原始训练样本进行加噪处理;为提高模型抗干扰能力,将dro
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