电容层析成像RBF神经网络图像重建算法的改进

来源 :哈尔滨理工大学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：qq602602

【摘要】

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RBF神经网络图像重建算法在电容层析成像系统中应用广泛,它较好地克服了ECT系统的软场特性、强非线性和不适定性,其成像时间和成像精确度比其他算法都有很多改善.本文从有限元场域剖分、数据归一化和神经网络输入层角度对该算法进行了相关改进.仿真实验结果证明,改进后的算法有着更好的成像时间和成像精确度.

【作者】

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张立丰胡海涛陈德运

【机构】

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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

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哈尔滨理工大学学报

【发表日期】

：

2008年06期

【关键词】

：

电容层析成像图像重建算法 RBF神经网络归一化 electrical capacitance tomography image reconstruction

【基金项目】

：

基金项目：国家自然科学基金（60572153）,国家教育部重点科技项目（204043）,黑龙江省重点科技攻关项目（GC05A510）,黑龙江省自然科学基金（17200609）,哈尔滨市重点科技攻关项目（2005AA1CG035）.

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