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针对P2P网络缺乏有效信息搜索机制的问题,结合对已有的基于k-高频词兴趣相关度搜索路由算法的研究,提出一种采用k-高频集合的搜索路由算法,节点兴趣由节点所共享的资源主题的k-高频集合向量描述,同时引入知网的词汇语义相似度计算对特征项进行语义扩充,建立语义词汇集合,然后使用词汇集合代替词汇作为特征,最后采用词汇集合的余弦算法对搜索结果进行聚类,来获取相似的兴趣节点,使得节点能找到更多的资源。实验结果表明,相对于已有的搜索路由算法,改进算法能有效提高聚类结果的准确率。