论文部分内容阅读
随着社交网络的发展，社交网络中的用户形成大规模的用户关系图，用户在社交网络中发表内容，这些内容及其链接关系形成大规模的文档图。如何根据用户关系图、文档图，挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题，是重要的问题，而目前这些工作相对独立。考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息，利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性，提出了一个基于LDA（latent Dirichlet allocation）的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA（author-commun