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在提出了基于TEO的清音、浊音和噪音区分的基础上,采用不同的小波阈值处理方法在多尺度上进行阈值处理,并对阈值函数进行了改进。实验表明,该算法不但能够有效的抑制噪声,还能减少对清音部分的损失,既提高了信噪比,又改善了语音信号的清晰度和舒适度,是一种有效的语音增强算法。
一种改进的小波语音增强算法
【摘 要】
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在提出了基于TEO的清音、浊音和噪音区分的基础上,采用不同的小波阈值处理方法在多尺度上进行阈值处理,并对阈值函数进行了改进。实验表明,该算法不但能够有效的抑制噪声,还
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2011年5期
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