【摘 要】
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针对夜间光线昏暗可见光设备难以成像的问题,本文提出一种利用红外视频图像对运动目标进行检测的方法。首先改进了中值滤波算法使其能够满足后续操作的需求。其次利用灰度学和小波变换的思想统筹进行目标检测和定位。然后利用基于物体重心的目标定位算法来实现对目标的定位。之后使用 Haar-like 特征来表征运动目标的特征,从而实现特征的提取。最后选用AdaBoost算法对运动目标进行实时识别。本文所提出的方法可
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针对夜间光线昏暗可见光设备难以成像的问题,本文提出一种利用红外视频图像对运动目标进行检测的方法。首先改进了中值滤波算法使其能够满足后续操作的需求。其次利用灰度学和小波变换的思想统筹进行目标检测和定位。然后利用基于物体重心的目标定位算法来实现对目标的定位。之后使用 Haar-like 特征来表征运动目标的特征,从而实现特征的提取。最后选用AdaBoost算法对运动目标进行实时识别。本文所提出的方法可充分解决夜间汽车辅助驾驶时所遇到的问题。
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