【摘 要】
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采用二叉树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合，可实现多类问题的分类，并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况。针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的
【基金项目】
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国家自然科学基金;国家部委科技预研基金项目资助
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采用二叉树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合，可实现多类问题的分类，并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况。针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的二叉树生成算法，该文采用聚类分析中的类距离思想，提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法。实验结果表明，新算法具有较高的推广性能。
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