【摘 要】
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目的 系统评价糖尿病患者低血糖风险预测模型，为临床医护人员选择或开发适合的风险评估工具提供参考和借鉴。方法 计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普期刊库、Pub Med、Embase、Cochrane图书馆和CINAHL数据库中与主题相关的文献，检索时间为建库至2021年12月28日，研究者根据纳入、排除标准筛选文献，两名研究员依据预测模型研究数据提取表和偏倚风险评估工具独立
【基金项目】
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安徽医科大学护理学院科研培育项目（hlqm2021012）；
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目的 系统评价糖尿病患者低血糖风险预测模型，为临床医护人员选择或开发适合的风险评估工具提供参考和借鉴。方法 计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普期刊库、Pub Med、Embase、Cochrane图书馆和CINAHL数据库中与主题相关的文献，检索时间为建库至2021年12月28日，研究者根据纳入、排除标准筛选文献，两名研究员依据预测模型研究数据提取表和偏倚风险评估工具独立进行资料提取和质量评价。结果 研究纳入14篇文献，16个低血糖风险预测模型，总样本量为257～1 173 820例，结局事件数为72～7 030例，受试者工作特征曲线下面积为0.63～0.96，其中12个模型报告了校准，5个模型进行了外部验证。多变量模型重复报告的独立预测因子有：年龄、既往（严重）低血糖史、使用胰岛素和其他降糖药物、肾功能。部分模型样本量小、缺乏内部验证或外部验证、不恰当的变量选择方法及缺失数据处理增加了研究的偏倚风险。结论 低血糖风险预测模型整体呈现良好的区分、校准性能及适用性，但存在显著的方法学缺陷和高偏倚风险。未来研究应侧重于遵循多变量预测模型的透明报告来开发和评估糖尿病患者低血糖风险评分，并验证其在临床实践中的适用性和可行性。
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