目的 将患者头部的结构信息和功能信息在同一图像上融合体现,方便临床医生更直观地了解头部的解剖、生理及功能状态.方法 试验选取了两种不同的融合规则,利用Matlab软件实现头部PET图像和头部CT图像的融合:简单的图像像素灰度值加权融合法和基于小波系数的区域特征融合规则.首先采用sym系列不同的小波基函数来提取图像的不同频率的细节信息,根据得到的不同小波系数基于图像的局部特征选择相对应的融合规则实现两幅图像的融合.结果 根据两种融合规则得到的不同融合图像的参数的对比,可以看出基于小波系数区域特征融合图像的效果较好.并且,当n=7时,采取sym7小波实现的融合图像要比同系列的其他小波基函数实现的融合图像能提供更多的有诊断价值的信息.结论 医学图像融合可以使不同的成像技术取长补短,相辅相成,在同一图像上实现区域特征的信息量最大化.