【摘 要】
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网络中存在着大量的谣言、偏激和虚假信息,这对网络信息的质量、可信度以及舆情的产生与发展趋势具有严重的负面影响。为实现信息可信度的准确判断与高效度量,该文在大量已有
【机 构】
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西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室
【基金项目】
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国家社科基金(13&ZD177);国家自然科学基金(61602370);陕西省协同创新计划(2015XT-21);陕西省科技重点项目(2013K06-20);教育部“云数融合”基金项目(2017B00030);中央高校基本科研业务费(zdyf2017006)
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网络中存在着大量的谣言、偏激和虚假信息,这对网络信息的质量、可信度以及舆情的产生与发展趋势具有严重的负面影响。为实现信息可信度的准确判断与高效度量,该文在大量已有最新研究成果与文献的基础上,将不可信信息分为极端突发事件信息、网络偏激信息、网络谣言、虚假信息、误报信息和垃圾信息等类型,并分别针对这些类型信息从分类定义、内容特征描述、可信度建模以及可信度评测等四个方面进行研究综述,从而为网络传播中信息内容的可信度分析与度量研究奠定坚实基础。最后,进一步对信息可信度研究的发展方向进行展望。
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