Improved genetic algorithm for nonlinear programming problems

来源 :系统工程与电子技术：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hzz118

【摘要】

：

An improved genetic algorithm(IGA) based on a novel selection strategy to handle nonlinear programming problems is proposed.Each individual in selection process

【作者】

：

Kezong Tang Jingyu Yang Haiyan

【机构】

：

SchoolofComputerScienceandTechnology,SchoolofComputerScienceandEngineering

【出处】

：

系统工程与电子技术：英文版

【发表日期】

：

2011年3期

【关键词】

：

非线性规划问题改进遗传算法改进的遗传算法特征向量目标函数值选择策略选拔过程选择操作 genetic algorithm（GA） nonlinear

【基金项目】

：

supported by the National Natural Science Foundation of China （60632050）, National Basic Research Program of Jiangsu Province University （08KJB520003）

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An improved genetic algorithm(IGA) based on a novel selection strategy to handle nonlinear programming problems is proposed.Each individual in selection process is represented as a three-dimensional feature vector which is composed of objective function v

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