【摘 要】
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基于1951—2013年江西省87个台站逐日降水数据和NCEP/NCAR再分析资料,利用偏相关统计方法选取影响江西省汛期降水的强迫因子,并进行归因分析,最终基于GCM模式预报结果建立江
【机 构】
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江西省气候中心,江西省人工影响天气领导小组办公室
【基金项目】
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江西省气象局重点项目“动力气候模式产品在月季温度降水预测中的降尺度应用研究”, 2016年江西省重点项目“延伸期（16—30天）逐日预报技术研究和业务建立”, 江西省科学技术厅指导性计划项目（编号：2013ZBBG70022）
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基于1951—2013年江西省87个台站逐日降水数据和NCEP/NCAR再分析资料,利用偏相关统计方法选取影响江西省汛期降水的强迫因子,并进行归因分析,最终基于GCM模式预报结果建立江西省汛期降水的降尺度预测模型。结果表明：对江西省汛期降水产生主要影响的两个强迫因子分别是蒙古500 hPa位势高度和前期1—3月黑潮延伸区海表温度,前者反映中高纬的冷空气活动,后者能影响西太平洋副热带高压的位置和强度,两者都将影响江西省汛期降水。利用这两个强迫因子建立降尺度模型能够准确拟合江西省汛期降水,可较好地把握汛期降水
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