【摘 要】
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"六合一"道路编码是交管业务中用来定位事故和违法的基础文本数据,缺乏空间位置信息,而已有的常用路网数据如高德路网,都是基于多车道路段表达的路网且现势性相对于OSM(Open
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFB0505503);测绘遥感信息工程国家重点实验室重点开放基金资助项目;测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
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"六合一"道路编码是交管业务中用来定位事故和违法的基础文本数据,缺乏空间位置信息,而已有的常用路网数据如高德路网,都是基于多车道路段表达的路网且现势性相对于OSM(Open Street Map)路网较低,难以满足交管业务的需求。针对上述问题,以高德路网作为基础、高现势性的OSM路网作补充,将轨迹聚类分析中的LCSS(longest common subsequence)算法应用在路网匹配过程中,并对匹配后的路网使用Stroke方法进行路网融合。实验结果表明,使用LCSS算法可以达到良
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