【摘 要】
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采用全国第二次土壤普查的西藏地区1 634个土壤样本的颗粒分析资料以选择最好的参数模型.使用了确定性系数和Akaike资讯规范对模型进行对比研究.结果表明:Skaggs模型的总体表
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采用全国第二次土壤普查的西藏地区1 634个土壤样本的颗粒分析资料以选择最好的参数模型.使用了确定性系数和Akaike资讯规范对模型进行对比研究.结果表明:Skaggs模型的总体表现最好,其次为Weibull和2个Fredlund模型,modified logistic growth,Offset-Nonrenormalized Lognormal,Offset-Renormalized Lognormal,vanGenuchten modified和van Genuchten type等几个模型都较为理想,而Logistic growth和Simple Lognormal模型效果最差.土壤质地对模型的表现存在一定影响.模型的表现随黏粒质量分数的增加而发生变化.
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