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本文针对普遍存在的缺失数据集影响决策树分类准确率的现象,突破现有解决方法的局限,将缺失数据集与决策树分类过程的特点相结合,提出一种容错决策树算法。同时提出一种适合容错决策树剪枝的后剪枝方法。不仅解决了对容错决策树的剪枝,还可以处理由其它方法生成的决策树剪枝的问题。
决策树算法的容错性研究及其应用
【摘 要】
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本文针对普遍存在的缺失数据集影响决策树分类准确率的现象,突破现有解决方法的局限,将缺失数据集与决策树分类过程的特点相结合,提出一种容错决策树算法。同时提出一种适合
【机 构】
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广东理工职业学院; 广州中心气象台;
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2019年04期
【基金项目】
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广东省气象局气象科技项目No.2008A01~~
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