【摘 要】
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CMP道集NMO叠加速度分析拾取的时间速度对不仅受到水平层状介质假设的限制,而且在复杂构造低信噪比数据的适用性方面受到限制。提出了基于卷积神经网络和叠加速度谱的地震层
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划“华南火成岩地区深层地热资源探测技术”(2019YFC0604902),国家自然科学基金企业创新发展联合基金(U19B6003)共同资助。
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CMP道集NMO叠加速度分析拾取的时间速度对不仅受到水平层状介质假设的限制,而且在复杂构造低信噪比数据的适用性方面受到限制。提出了基于卷积神经网络和叠加速度谱的地震层速度自动建模方法,不拾取时间速度对,而是将速度谱作为神经网络的输入数据,将时间域层速度作为标签数据,通过模拟大量随机速度模型和加入随机噪声建立强化测试集,基于L1正则化对卷积神经网络进行训练,得到可直接将速度谱映射为时间域层速度的神经网络模型。将时间域层速度作为标签数据可以增强速度谱和速度模型的空间匹配,使得速度谱与速度模型的空间映射更加紧密
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