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针对中厚板在轧后层流冷却过程中采用传统自学习方法修正计算对流换热系数存在的不足,提出利用BP神经网络对自适应系统进行改进。预报结果表明,采用神经网络计算换热系数后,终冷温度的控制偏差在±15℃以内,明显提高了终冷温度的控制精度,具有在线应用的前景。
中厚板控制冷却系统中自适应系统的改进
【摘 要】
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针对中厚板在轧后层流冷却过程中采用传统自学习方法修正计算对流换热系数存在的不足,提出利用BP神经网络对自适应系统进行改进。预报结果表明,采用神经网络计算换热系数后,
【机 构】
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东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
【出 处】
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轧钢
【发表日期】
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2007年2期
其他文献
介绍了邯钢冷轧厂重卷线啃伤缺陷的特征，分析了产生缺陷的影响因素。认为其缺陷产生的根本原因是带钢的层间滑移，并与开卷张力、带钢运行速度等有关。采取相应的改进措施后取得