【摘 要】
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目的探讨基于机器学习算法的Fisher判别,初步构建CT引导下经皮肺穿刺活检(PTNB)并发症的预测模型。方法回顾性分析227例CT引导下PTNB的肺部肿块或结节,用前187例筛选并发症危
【机 构】
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垫江县人民医院放射科,垫江县人民医院药剂科,重庆医科大学附属第一医院放射科
【基金项目】
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重庆市垫江县科委技术研发与示范应用项目(djkjxm2016jsyfysfyy027)
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目的探讨基于机器学习算法的Fisher判别,初步构建CT引导下经皮肺穿刺活检(PTNB)并发症的预测模型。方法回顾性分析227例CT引导下PTNB的肺部肿块或结节,用前187例筛选并发症危险因素,纳入有统计学意义的指标,构建Fisher判别式,然后采用交叉核实法和后40例评估预测模型。结果187例中出现并发症48例(25.7%),主要为气胸29例(15.5%)和肺出血26例(13.9%),其中包含有气胸合并肺出血7例(3.74%)。并发症的危险因素有病灶大小、合并肺气肿、病灶中心与膈面短径、穿刺深度、穿刺
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