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摘要：在当今信息时代，人们越来越多与数据打交道。在小学数学教学中，我们让数据说话能使课堂更真实、有效，更能培养学生的科学观。本文将从培养学生收集、分析数据的培养目标开始，结合现阶段小学数学课堂在这方面存在的问题进行深入分析，最后再提出改善方案。
关键词：数据 收集 分析 目标 问题 改善
【中图分类号】G623.5
一、小学生收集和分析数据培养目标
1.具有一定的数据意识
应把培养学生的数据意识放在首位，培养学生遇到问题时先做调查，然后收集数据分析数据，体会其中所蕴含信息的能力。
2. 收集数据的能力
培养学生能够根据需要，多渠道多途径的收集数据的能力，例如：从阅读中收集数据、能利用媒体和网络收集数据等。
3.整理数据能力
培养学生能对数据进行归纳、分类、统计，能快速识别数据的真假，并会对数据进行适当的储存。
4.分析数据能力
通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着的信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据实际问题选择适当的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
二、小学课堂数据收集和分析出现的问题
随着新课程改革的推进，不断提出“数据分析”是统计学的核心，明确了分析数据的目标。随之而来，小学课堂教学在数据处理和分析中的弊端也不断暴露。小学课堂教学中，在数据收集与处理中存在哪些问题呢？
1.数据收集出现的问题
（1）数据收集不够完整、全面
科学是一个严谨的过程，收集数据时要求数据全面准确，这样才能说明问题，得出结论。主要原因有以下两个方面：一方面，有些实验本事就较为复杂，由于课堂时间有限实验次数不够，导致数据的不完整。有的教师就只挑部分数据进行教学，这使得数据片面化，不具有科学性。另一方面，有些数据的收集需要花太多的时间，学生容易遗漏数据。
（2）数据的真实度不够
数据收集时可能出现很多干扰因数，不能正确使用测量工具是影响数据真实度的一个重要因数，在小学课堂教学中合理选择器材进行探究实验是数据真实性的保障。
2.在数据分析方面出现的问题
（1）不懂得剔除错误数据
剔除错误数据是进行科学分析的第一步。由于我们在收集数据中存在着各种问题，常会遇到个别数据偏离太过厉害。如果学生把这些数据值和正常数据值放在一起进行分析，可能会影响科学实验结果的正确性。此时出现了一个重要问题——学生如何判断异常值，并将其剔除。大部分学生还没有这方面的意识，只知道把收集来得数据不加区分的使用。
（2）数据分析的方法不适当
数据分析是数据处理最复杂的一个阶段。特别是对于不同的问题，学生要会选择不同的数据分析方法，即使是同一组数据，也可以有不同的数据分析方法。大部分的小学生只会套用书上或老师给的方法。学生不懂得自己选择正确的方法去处理数据，这使数据分析过程变得异常艰难。
三、针对上述问题提出改善方法
1.如何准确全面的收集数据
（1）激发小学生收集数据的好奇心
好奇心是小学生的第一教师，没有学习好奇，学生不可能有对新知识的探求兴趣。培养小学生对收集数据的喜爱，会使整个数据处理过程变得简单而快乐。
（2）数据收集时，教师要随时进行跟踪
教师在学生收集数据要不断跟踪学生观察、记录情况。记录的时间较长，教师可以每天问问学生记录的情况，有什么发现等等。
（3）合理的实验材料、次数
实验的材料关系到收集数据的难度。而实验的次数则关系到数据的准确度。数据太少在科学实验中是不严谨的，不能充分说明问题。同时，小学生的认知水平有限，无法处理过多的数据，所以合理的实验次数是解决数据收集问题的重要方法。
（4）培养学生的操作技能
正确的操作技能，可以降低数据采集中的错误。教师应该注重学生操作技能的培养，这对培养学生科学素质有很大作用。培养学生的操作技能可以从三方面入手：第一，教师示范。教师实验学生观察，尽量将操作的重要步骤展示开来。同时重视基础知识的教学，多次进行示范试验，实验过程中要进行详细讲解，操作速度不能太快。第二，学生模仿。在模仿教学阶段确保学生能够熟悉每一环节的具体操作要求，同时教师要进行巡视，看看学生在哪部分容易出问题，统一拿出来讲解。第三，由扶到放，在模仿的基本上，学生独立将实验中所有动作连贯地完成，中间没有任何中断。
2.数据分析方面的改善
（1）教会学生辨认和剔除数据
培养增强学生剔除错误数据的意识是进行错误数据剔除的要务。想要剔除错误数据，必须警惕有错误数据的存在，错误的数据将可能对科学实验照成较大的影响。
学生要学会辨认错误数据，这是统计学的难点。辨认出是错误还是数据本身的特殊性，需要我们有一雙火眼金睛。看到可能是错误数据，要进行寻根究底，看到底是不是哪方面出了问题。要是数据收集过程中某部分出了问题，那么这个数据就是错误，需要剔除，要是所有方面都没有问题，那么这个数据应该是特殊数据。
（2）学会选择正确的数据分析方法
数学教材中，数据处理与表达有多种多样的形式，如：柱状图、表格、饼形图等。在教学中要教授学生学会根据不同的情况选择适当的方法处理数据。
在说明事实中的绝对数，可以选择柱状图的方式；在有较多数据需要统计时，一般采用表格方式进行分析；另外有些是反映局部与整体的关系的数据，则可采用饼形图等。当然，呈现数据的各种方法要灵活运用，有时候同一种数据可以用不同方法进行分析。
总之，小学生收集和分析数据能力的形成是一个长期的过程，小学课堂教学应经常让学生在实践中经历数据收集、分析等活动全过程，逐渐引导学生思考“如何收集数据”、“从数据分析中能得到什么信息、解决什么问题”等问题，增强学生数据收集、整理意识，掌握一些基本的数据分析方法，培养学生数据分析观念。
参考文献：
[1]杨慧 会说话的数据--浅谈如何培养小学生分析数据的能力[C]，2005.06
[2]袁其伟 收集整理和分析数据初探[JL]，2009.08
[3]钱宏巍 小学生收集和处理信息能力的研究[C]，2003.06
关键词：数据 收集 分析 目标 问题 改善
【中图分类号】G623.5
一、小学生收集和分析数据培养目标
1.具有一定的数据意识
应把培养学生的数据意识放在首位，培养学生遇到问题时先做调查，然后收集数据分析数据，体会其中所蕴含信息的能力。
2. 收集数据的能力
培养学生能够根据需要，多渠道多途径的收集数据的能力，例如：从阅读中收集数据、能利用媒体和网络收集数据等。
3.整理数据能力
培养学生能对数据进行归纳、分类、统计，能快速识别数据的真假，并会对数据进行适当的储存。
4.分析数据能力
通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着的信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据实际问题选择适当的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
二、小学课堂数据收集和分析出现的问题
随着新课程改革的推进，不断提出“数据分析”是统计学的核心，明确了分析数据的目标。随之而来，小学课堂教学在数据处理和分析中的弊端也不断暴露。小学课堂教学中，在数据收集与处理中存在哪些问题呢？
1.数据收集出现的问题
（1）数据收集不够完整、全面
科学是一个严谨的过程，收集数据时要求数据全面准确，这样才能说明问题，得出结论。主要原因有以下两个方面：一方面，有些实验本事就较为复杂，由于课堂时间有限实验次数不够，导致数据的不完整。有的教师就只挑部分数据进行教学，这使得数据片面化，不具有科学性。另一方面，有些数据的收集需要花太多的时间，学生容易遗漏数据。
（2）数据的真实度不够
数据收集时可能出现很多干扰因数，不能正确使用测量工具是影响数据真实度的一个重要因数，在小学课堂教学中合理选择器材进行探究实验是数据真实性的保障。
2.在数据分析方面出现的问题
（1）不懂得剔除错误数据
剔除错误数据是进行科学分析的第一步。由于我们在收集数据中存在着各种问题，常会遇到个别数据偏离太过厉害。如果学生把这些数据值和正常数据值放在一起进行分析，可能会影响科学实验结果的正确性。此时出现了一个重要问题——学生如何判断异常值，并将其剔除。大部分学生还没有这方面的意识，只知道把收集来得数据不加区分的使用。
（2）数据分析的方法不适当
数据分析是数据处理最复杂的一个阶段。特别是对于不同的问题，学生要会选择不同的数据分析方法，即使是同一组数据，也可以有不同的数据分析方法。大部分的小学生只会套用书上或老师给的方法。学生不懂得自己选择正确的方法去处理数据，这使数据分析过程变得异常艰难。
三、针对上述问题提出改善方法
1.如何准确全面的收集数据
（1）激发小学生收集数据的好奇心
好奇心是小学生的第一教师，没有学习好奇，学生不可能有对新知识的探求兴趣。培养小学生对收集数据的喜爱，会使整个数据处理过程变得简单而快乐。
（2）数据收集时，教师要随时进行跟踪
教师在学生收集数据要不断跟踪学生观察、记录情况。记录的时间较长，教师可以每天问问学生记录的情况，有什么发现等等。
（3）合理的实验材料、次数
实验的材料关系到收集数据的难度。而实验的次数则关系到数据的准确度。数据太少在科学实验中是不严谨的，不能充分说明问题。同时，小学生的认知水平有限，无法处理过多的数据，所以合理的实验次数是解决数据收集问题的重要方法。
（4）培养学生的操作技能
正确的操作技能，可以降低数据采集中的错误。教师应该注重学生操作技能的培养，这对培养学生科学素质有很大作用。培养学生的操作技能可以从三方面入手：第一，教师示范。教师实验学生观察，尽量将操作的重要步骤展示开来。同时重视基础知识的教学，多次进行示范试验，实验过程中要进行详细讲解，操作速度不能太快。第二，学生模仿。在模仿教学阶段确保学生能够熟悉每一环节的具体操作要求，同时教师要进行巡视，看看学生在哪部分容易出问题，统一拿出来讲解。第三，由扶到放，在模仿的基本上，学生独立将实验中所有动作连贯地完成，中间没有任何中断。
2.数据分析方面的改善
（1）教会学生辨认和剔除数据
培养增强学生剔除错误数据的意识是进行错误数据剔除的要务。想要剔除错误数据，必须警惕有错误数据的存在，错误的数据将可能对科学实验照成较大的影响。
学生要学会辨认错误数据，这是统计学的难点。辨认出是错误还是数据本身的特殊性，需要我们有一雙火眼金睛。看到可能是错误数据，要进行寻根究底，看到底是不是哪方面出了问题。要是数据收集过程中某部分出了问题，那么这个数据就是错误，需要剔除，要是所有方面都没有问题，那么这个数据应该是特殊数据。
（2）学会选择正确的数据分析方法
数学教材中，数据处理与表达有多种多样的形式，如：柱状图、表格、饼形图等。在教学中要教授学生学会根据不同的情况选择适当的方法处理数据。
在说明事实中的绝对数，可以选择柱状图的方式；在有较多数据需要统计时，一般采用表格方式进行分析；另外有些是反映局部与整体的关系的数据，则可采用饼形图等。当然，呈现数据的各种方法要灵活运用，有时候同一种数据可以用不同方法进行分析。
总之，小学生收集和分析数据能力的形成是一个长期的过程，小学课堂教学应经常让学生在实践中经历数据收集、分析等活动全过程，逐渐引导学生思考“如何收集数据”、“从数据分析中能得到什么信息、解决什么问题”等问题，增强学生数据收集、整理意识，掌握一些基本的数据分析方法，培养学生数据分析观念。
参考文献：
[1]杨慧 会说话的数据--浅谈如何培养小学生分析数据的能力[C]，2005.06
[2]袁其伟 收集整理和分析数据初探[JL]，2009.08
[3]钱宏巍 小学生收集和处理信息能力的研究[C]，2003.06