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随着普适计算的不断深入发展，基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题，而服务匹配就是重中之重，也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时，不仅要提高服务质量，而且要充分考虑用户的偏好。在面向位置服务领域分析与比较了现有的主流服务发现协议，并基于分析比较，提出了一种新的服务匹配方法，它通过分层匹配，以及充分考虑用户喜好程度来提高服务匹配成功率，从而达到提高服务质量的目的。