【摘 要】
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大数据时代背景下知识需求发生变化,现有知识服务模式难以适用于知识创新发展与数据密集型科学研究范式的转变,需要导入数据科学构建面向知识创新服务的应用模式。本研究在概
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,江苏省社会公共安全科技协同创新中心
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(16DZA224)
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大数据时代背景下知识需求发生变化,现有知识服务模式难以适用于知识创新发展与数据密集型科学研究范式的转变,需要导入数据科学构建面向知识创新服务的应用模式。本研究在概述知识创新、知识服务、数据科学的基础上,探索知识创新服务的概念与特点及导入数据科学的目的,并分析知识创新服务模式的研究现状。进而提出知识创新服务模式构建需求及目标,尝试构建基于数据科学的知识创新服务应用模式。研究认为基于数据科学的知识创新服务模式主要应由数据基础层、分析逻辑层和结果展现层三个层面构成。同时,依据知识内容分析、知识创新模式等角度,从四个方面对知识创新服务模式进行阐述。
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