【摘 要】
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条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列成的平行线图案,供人们直接识读或通过键盘向计算机输入数据使用。由于其具有可靠性强、效率高、构造简单、成本低、易于制作、灵活实用的优点,目前在国内血站得到了广泛的应用[1-2]。对条形码的识别主要使用条码扫描器,常见条码扫描器类型分为光笔、CCD、激光3种。本中心于1995年开始使用条码扫描器,通过多年来的使用,针对处置条形
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条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列成的平行线图案,供人们直接识读或通过键盘向计算机输入数据使用。由于其具有可靠性强、效率高、构造简单、成本低、易于制作、灵活实用的优点,目前在国内血站得到了广泛的应用[1-2]。对条形码的识别主要使用条码扫描器,常见条码扫描器类型分为光笔、CCD、激光3种。本中心于1995年开始使用条码扫描器,通过多年来的使用,针对处置条形码扫描异常
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低成本的实体三维模型自动建模技术是当前计算机视觉领域的重要研究课题。本研究给出一种基于Kinect的全自动三维建模方法及其系统实现,该方法主要利用Kinect Fusion获取物体模型,再经过点云处理、表面重建等步骤,获得实体三维模型。针对Kinect Fusion得到的模型,提出了一种点云处理方法,滤除背景和转台点云,并填充物体底部,从而得到完整的物体点云模型。对几类典型物体的实验结果表明,本文
目的以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统。方法系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分。通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态
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