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提出一种基于BP神经网络的多裂纹柱体扭转问题的数据新处理方法。以多裂纹柱体扭转问题为例，以MATLAB中的神经网络工具箱为工具，采用了改进的BP神经网络，并对其设计方案进行了详细的分析说明，发现动量参数对训练次数影响很大，而学习率对它的影响很小；采用双隐含层比单隐含层训练更稳定，收敛的也更快，同时给出了理想的学习方案。最后对柱体的抗扭刚度实验值进行快速拟合，得到了裂纹尖端的应力强度因子K3。结果证明这种设计方案计算的更精确、收敛速度更快。