【摘 要】
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本文提出一种基于周期性数据的动态贝叶斯网络预测模型。由于充分考虑到原问题的周期特性,因此有效的提高了预测的精确度。特别的,应用于我国电力增长率问题,该模型取得较好
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本文提出一种基于周期性数据的动态贝叶斯网络预测模型。由于充分考虑到原问题的周期特性,因此有效的提高了预测的精确度。特别的,应用于我国电力增长率问题,该模型取得较好的效果。
This paper presents a dynamic Bayesian network prediction model based on periodic data. Due to the full consideration of the periodic nature of the original problem, the prediction accuracy is effectively improved. In particular, applied to China’s power growth rate, the model achieved good results.
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