论文部分内容阅读
根据锂离子电池正极主材的物理特性以及搭配导电剂、粘结剂、分散剂等的组分不同,正极浆料的制备方法也会有所区别.本文介绍了锂离子电池正极浆料的制备方法,并分析不同制备方法的优劣势,最后展望了锂离子电池正极制造的发展趋势.
浅谈锂离子电池正极浆料的制备方法及其特性
【摘 要】
：
根据锂离子电池正极主材的物理特性以及搭配导电剂、粘结剂、分散剂等的组分不同,正极浆料的制备方法也会有所区别.本文介绍了锂离子电池正极浆料的制备方法,并分析不同制备方法的优劣势,最后展望了锂离子电池正极制造的发展趋势.
【机 构】
：
杭州南都动力科技有限公司,浙江 杭州 311222;浙江新火原新材料科技有限公司,浙江 绍兴 312030
【出 处】
：
浙江化工
【发表日期】
：
2022年3期
其他文献
准确、高效的交通事故预测方法是智能交通系统高效运行、及时提供医疗救助和提高交通效率的必要条件.现有的事故预测模型主要采用统计方法或单一的机器学习方法,不能同时获得时空依赖关系,为了提高预测精度,针对交通事故预测的问题,提出了一种基于时空图卷积网络的交通事故预测模型,该模型与长短期记忆网络和图卷积网络相结合,并考虑了交通事故中时间和空间的依赖关系.通过将图卷积网络用于学习复杂的路网拓扑结构,以获得交通状态中的空间相关性,把长短期记忆网络用于学习交通事故数据的动态变化,以获得交通状态中的时间相关性,然后使用基