基于前反馈神经网络分析优化Saccharomyces cerevisiae L9富硒条件

来源 :中国食品添加剂 | 被引量 : 0次 | 上传用户:konami_13
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研究以前期分离的一个株富硒能力较强的Saccharomyces cerevisiae L9为材料,利用正交设计与前反馈神经网络结合遗传算法优化其富硒能力.优化结果为:葡萄糖2%、复合氮源为硫酸铵0.35%和蛋白胨1.65%、pH为5.4、接种量为5%、装样量为86mL,初始硒质量浓度17μg/mL,温度30℃,转速180r/min,培养时间48小时,富硒量947μg/g.筛选的菌种具有工业化生产潜质,可作为开发富硒葡萄酒的菌种制剂.
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