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分析当前的主要预警方法，指出由于缺少非正常数据样本，使得现有的大部分预警方法不适用。为解决该问题，提出了基于核方法的支持向量数据描述预警技术。建立了一个用于检测非正常数据对象的一类分类器，检测数据对象是否在正常值超球体范围内。如果在超球体外，预警专家将最终确认这个数据对象是否为非正常的预警警兆。以广东省江门市的宏观区域经济数据为例，证明了该预警技术的有效性。