浅谈《大学物理》中的毛细现象

来源 :科教导刊:电子版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:debug_core
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
毛细现象在日常生活中具有重要的应用,也是大学物理中十分重要的章节。本文中,利用附加压强知识点,笔者对毛细现象进行了定性和定量分析,并联系毛细现象在日常生活中的应用实例,以加深学生对毛细现象的理解和掌握。
其他文献
为了促进空间目标态势领域内数据的集成与共享,获取深层次的信息和知识,对空间目标态势领域本体(SOADO)的构建和应用进行了研究。首先,基于本体在不同领域的应用,明确了SOADO
基于Schema的知识导向人工智能推理(KAIROS)项目是美国国防部高级研究计划署(DARPA)于2019年启动的代表性数据情报项目。研究了KAIROS项目的技术原理和功能组成,阐述了基于时
初中阶段的英语教学质量影响重大,关系到学生英语兴趣的培养以及知识基础的建立,通过构建有效听说教学活动的方式来提高初中英语教学质量水平是行之有效的措施,因此,研究英语
设计了一种基于逆合成孔径雷达(ISAR)图像的真假弹头识别方法。首先,利用直方图波形分析法对ISAR图像进行自适应形态学滤波除噪,提取强散射点区域;接着,进行区域种子点快速搜
针对制定敌后侦察行动规划中的问题,基于敌后侦察任务和我方侦察力量,分别建立了侦察任务分配模型、确定侦察阵位模型和敌后活动基地选择模型,定量分析确定侦察任务分配、侦
无源定位系统中的观测站部署于一定空间区域内,仅能通过先验知识判定目标在区域内活动。为了度量区域内的平均定位效果,引入了平均定位误差,提出了基于粒子群算法的测向定位
针对兵棋推演作战方案的可靠性问题,提出了基于二参数抽样的作战方案可靠性分析算法。首先,建立兵棋推演作战方案的可靠性模型;然后,通过控制抽样距离和抽样方向2个调整参数,
空中目标威胁分析是防空作战指挥决策系统的核心。针对当前有监督学习分析方法对目标进行威胁评估存在的样本不足的问题,采用自注意力机制的深度学习算法和层次分析法,提出了
针对无线传感网(WSN)设计了一种基于分簇网络结构的延迟容忍网络(DTN)消息分发模型。该模型有效结合了传统的发布订阅模型和分簇网络结构,通过遗传蚁群算法改进路由协议,以便
高识别率的人体摔倒动作识别方法对减少老年人或病人因摔倒而导致出现危险状况具有重要意义。利用固定在人体腰部的基于姿态航向参考系统(AHRS)提供的姿态角和三轴加速度数据