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摘要：中国近年来经济迅猛发展，进入世界500强企业的公司数量再创新高。本文利用非参数统计分析方法，对中国和美国进入世界500强企业的营业收入和利润进行比较分析。在此基础上，分析了中美企业存在差异的现状，提出如何缩小差异的思路。
关键词：世界500强；非参数统计；比较分析
一、背景
《财富》世界500强排行榜被誉为“终极榜单”，由《财富》杂志每年发布一次。2014年，世界500强的入围门槛再次提高5亿美元，达到237亿美元；财富中文网于北京时间2014年7月7日晚与全球同步发布了最新的《财富》世界500强排行版，零售业老大沃尔玛重回榜首。中国上榜公司数量创记录的达到了100家。然而我国上榜的公司的平均实力与美国等同是GDP大国的发达国家的上榜公司的平均实力有没有差距呢？我国上榜企业与美国的先进企业的发展中有没有平均水平和稳定程度的差异？本文将对这几个问题进行探讨。
二、方法选择
本文选用非参数统计方法进行分析。非参数统计是统计学的一个重要分支，它与总体究竟是怎样的分布几乎没有什么关系，仅需要一些非常一般性的假设，因为假设各国公司的年营业收入服从正态分布并不严格，用一般的参数统计方法，如t—检验，F—检验等可能会引起误差。因此选择用非参数统计方法。
三、世界500强企业发展水平的统计描述
2014年世界500强企业中，中国的上榜企业为100家，美国为128家，中国上榜企业中排名在300—400名之间的企业最多，达到了35家。而美国上榜企业在0—100名这个区间的最多，占上榜企业总数的25%，为32家。从我国上榜企业的排名相对靠后，而美国上榜企业的排名相对靠前。
从平均数上看，我国上榜企业的营业收入和利润都低于500强企业的平均水平，而美国则高于500强企业的平均水平。
从标准差来看，中美上榜企业营业收入的标准差均高于500强企业，说明我国与美国上榜的企业之间的营业收入差异较大。我国上榜企业利润的标准差低于500强企业，而美国则高于。这样的对比表明，我国100家上榜企业间利润的差异较小，小于世界500强的平均水平。美国128家上榜企业间利润的差异较大。
四、中国和美国上榜企业的比较分析
（一）两样本位置参数Mann—Whitney检验法下中国与美国公司的年营业收入比较分析
原假设：中国和美国两国进入世界500强的公司年营业收入没有差异。
备择假设：美国进入世界500强的公司年营业收入比中国的高。
在excel中通过随机数表，抽取10个美国公司和10个中国公司，R软件运行得到的结果如下：
Wilcoxon rank sum test
data：sr.usa and sr.china
W=51，p-value=0.6607
alternative hypothesis：true location shift is not equal to 0
p=0.6607>0.05，表明没有充分的理由拒绝原假设，即表明中国和美国两国进入世界500强的公司年营业收入没有显著差异。
（二）两样本尺度参数—Mood检验法下的美国和中国公司年营业收入分散程度的比较分析。
原假设：美国公司之间年营业收入分散程度与中国的分散程度一样大；
备择假设：美国公司之间年营业收入分散程度比中国的分散程度小。
由于位置参数检验中，美国和中国位置参数相等，因此在尺度参数检验中我们可以使用Mood方差检验。Mood检验结果显示P=0.036<0.05，拒绝原假设表明美国公司年营业收入分散程度与中国的分散程度有显著差异，且美国的分散程度小于中国。
（三）两样本位置参数Mann—Whitney检验法下中国与美国公司的利润比较分析
原假设：中国和美国两国进入世界500强的公司利润没有差异。
备择假设：美国进入世界500强的公司利润比中国的高。
在excel中通过随机数表，抽取10个美国公司和10個中国公司，R软件运行得到的结果如下所示：
Wilcoxon rank sum test
data：lr.usa and lr.china
W=90，p-value=0.001505
alternative hypothesis：true location shift is not equal to 0
p=0.001505<0.05，表明拒绝原假设，即表明中国和美国两国进入世界500强的公司利润有显著差异，且美国公司利润比中国高。
（四）两样本尺度参数的秩检验方法下的美国和中国公司利润分散程度的比较分析
原假设：美国公司之间年营业收入分散程度与中国的分散程度一样大；
备择假设：美国公司之间年营业收入分散程度比中国的分散程度小。
由于位置参数检验中，美国和中国位置参数相等，因此在尺度参数检验中我们可以使用Mood方差检验。Mood检验结果显示P=0.44>0.05，没有充分的理由拒绝原假设，表明美国公司利润的分散程度与中国的分散程度没有显著差异。
五、结论和建议
（一）结论
在营业收入方面，美国和中国上榜企业年营业收入的平均水平没有显著差异，但是两国营业收入的分散程度存在显著差异，美国上榜企业营业收入的分散程度小于中国。
在利润方面，美国和中国上榜企业利润的平均水平存在显著差异，美国企业利润高于中国，但两国利润的分散程度没有显著差异。
（二）提升我国企业实力的建议
我国上榜企业之间营业收入的差异大于美国，表明我国上榜企业之间实力存在较大差距。中国企业在世界500强排行榜中的数量不断攀升，企业虽然逐年取得进步，然而形势并不乐观。中国企业在世界500强中排名最靠前的几名是中国石化、国家电网、移动通信等企业，它们的成绩很大一部分源自垄断优势。（作者单位：吉林财经大学统计学院）
参考文献：
[1]王星.非参数统计[M].北京：清华大学出版社，2009.
[2]逢承伟，刘洪涛.浅谈我国“走出去”战略的实施[J].经济与管理，2004（7）.
[3]舒少泽.企业国际化经营策略[J].统计与决策，2005（11）.
[4]潘文卿，马晓慧.中日，中美贸易的变动：产业间还是产业内[J].统计研究，2005（7）.
[5]张筱莉.对世界500强企业发展水平的统计分析[J].统计应用，2007（12）.
关键词：世界500强；非参数统计；比较分析
一、背景
《财富》世界500强排行榜被誉为“终极榜单”，由《财富》杂志每年发布一次。2014年，世界500强的入围门槛再次提高5亿美元，达到237亿美元；财富中文网于北京时间2014年7月7日晚与全球同步发布了最新的《财富》世界500强排行版，零售业老大沃尔玛重回榜首。中国上榜公司数量创记录的达到了100家。然而我国上榜的公司的平均实力与美国等同是GDP大国的发达国家的上榜公司的平均实力有没有差距呢？我国上榜企业与美国的先进企业的发展中有没有平均水平和稳定程度的差异？本文将对这几个问题进行探讨。
二、方法选择
本文选用非参数统计方法进行分析。非参数统计是统计学的一个重要分支，它与总体究竟是怎样的分布几乎没有什么关系，仅需要一些非常一般性的假设，因为假设各国公司的年营业收入服从正态分布并不严格，用一般的参数统计方法，如t—检验，F—检验等可能会引起误差。因此选择用非参数统计方法。
三、世界500强企业发展水平的统计描述
2014年世界500强企业中，中国的上榜企业为100家，美国为128家，中国上榜企业中排名在300—400名之间的企业最多，达到了35家。而美国上榜企业在0—100名这个区间的最多，占上榜企业总数的25%，为32家。从我国上榜企业的排名相对靠后，而美国上榜企业的排名相对靠前。
从平均数上看，我国上榜企业的营业收入和利润都低于500强企业的平均水平，而美国则高于500强企业的平均水平。
从标准差来看，中美上榜企业营业收入的标准差均高于500强企业，说明我国与美国上榜的企业之间的营业收入差异较大。我国上榜企业利润的标准差低于500强企业，而美国则高于。这样的对比表明，我国100家上榜企业间利润的差异较小，小于世界500强的平均水平。美国128家上榜企业间利润的差异较大。
四、中国和美国上榜企业的比较分析
（一）两样本位置参数Mann—Whitney检验法下中国与美国公司的年营业收入比较分析
原假设：中国和美国两国进入世界500强的公司年营业收入没有差异。
备择假设：美国进入世界500强的公司年营业收入比中国的高。
在excel中通过随机数表，抽取10个美国公司和10个中国公司，R软件运行得到的结果如下：
Wilcoxon rank sum test
data：sr.usa and sr.china
W=51，p-value=0.6607
alternative hypothesis：true location shift is not equal to 0
p=0.6607>0.05，表明没有充分的理由拒绝原假设，即表明中国和美国两国进入世界500强的公司年营业收入没有显著差异。
（二）两样本尺度参数—Mood检验法下的美国和中国公司年营业收入分散程度的比较分析。
原假设：美国公司之间年营业收入分散程度与中国的分散程度一样大；
备择假设：美国公司之间年营业收入分散程度比中国的分散程度小。
由于位置参数检验中，美国和中国位置参数相等，因此在尺度参数检验中我们可以使用Mood方差检验。Mood检验结果显示P=0.036<0.05，拒绝原假设表明美国公司年营业收入分散程度与中国的分散程度有显著差异，且美国的分散程度小于中国。
（三）两样本位置参数Mann—Whitney检验法下中国与美国公司的利润比较分析
原假设：中国和美国两国进入世界500强的公司利润没有差异。
备择假设：美国进入世界500强的公司利润比中国的高。
在excel中通过随机数表，抽取10个美国公司和10個中国公司，R软件运行得到的结果如下所示：
Wilcoxon rank sum test
data：lr.usa and lr.china
W=90，p-value=0.001505
alternative hypothesis：true location shift is not equal to 0
p=0.001505<0.05，表明拒绝原假设，即表明中国和美国两国进入世界500强的公司利润有显著差异，且美国公司利润比中国高。
（四）两样本尺度参数的秩检验方法下的美国和中国公司利润分散程度的比较分析
原假设：美国公司之间年营业收入分散程度与中国的分散程度一样大；
备择假设：美国公司之间年营业收入分散程度比中国的分散程度小。
由于位置参数检验中，美国和中国位置参数相等，因此在尺度参数检验中我们可以使用Mood方差检验。Mood检验结果显示P=0.44>0.05，没有充分的理由拒绝原假设，表明美国公司利润的分散程度与中国的分散程度没有显著差异。
五、结论和建议
（一）结论
在营业收入方面，美国和中国上榜企业年营业收入的平均水平没有显著差异，但是两国营业收入的分散程度存在显著差异，美国上榜企业营业收入的分散程度小于中国。
在利润方面，美国和中国上榜企业利润的平均水平存在显著差异，美国企业利润高于中国，但两国利润的分散程度没有显著差异。
（二）提升我国企业实力的建议
我国上榜企业之间营业收入的差异大于美国，表明我国上榜企业之间实力存在较大差距。中国企业在世界500强排行榜中的数量不断攀升，企业虽然逐年取得进步，然而形势并不乐观。中国企业在世界500强中排名最靠前的几名是中国石化、国家电网、移动通信等企业，它们的成绩很大一部分源自垄断优势。（作者单位：吉林财经大学统计学院）
参考文献：
[1]王星.非参数统计[M].北京：清华大学出版社，2009.
[2]逢承伟，刘洪涛.浅谈我国“走出去”战略的实施[J].经济与管理，2004（7）.
[3]舒少泽.企业国际化经营策略[J].统计与决策，2005（11）.
[4]潘文卿，马晓慧.中日，中美贸易的变动：产业间还是产业内[J].统计研究，2005（7）.
[5]张筱莉.对世界500强企业发展水平的统计分析[J].统计应用，2007（12）.