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针对传统社会网络中基于相似性的链接预测算法在预测准确率和计算复杂度上难以均衡,且无法直接应用于符号网络的问题,为了实现符号网络中的链接预测与符号预测双重目标,提出一种基于相似性与结构平衡理论的符号网络边值预测方法（PSNBS）。首先,结合符号网络拓扑特征和最优步长的选择,有效融合属性相似性和路径结构相似性,定义了两节点基于结构平衡理论的2-step相似度和3-step相似度。其次,考虑到不同步长的路径对于两节点相似性的不同贡献程度,引入可调步长影响因子,并在此基础上定义了两节点基于平衡论的边值预测得分。得